Does this cover every agent we have?

It covers the agents you deploy and own, with a person behind them, which is most of what enterprises run today. Fully autonomous, machine-to-machine agents are where the industry is heading next, and we're straight with customers about where that line currently sits.

What about tools people have connected themselves, outside IT's knowledge?

You get visibility into what those tools have already been granted. Controlling the rest is a question of the right architecture, and it's exactly where a good partner earns their place.

Does this stop an agent that's been hijacked or manipulated?

Identity limits what an agent can reach and gives you a way to cut it off. Stopping the manipulation itself happens at a different layer, one that's still maturing across the whole market, and we won't tell you otherwise.

Agentic Identity

AI agents και ρίσκο ταυτότητας, με απλά λόγια

Οι περισσότεροι vendors παρουσιάζουν τους AI agents σαν ένα τρομακτικό νέο είδος. Η πραγματικότητα είναι πιο απλή: ένας AI agent είναι λογισμικό με διαπιστευτήρια, που εκτελεί ενέργειες μέσα από τις ίδιες συνδέσεις που χρησιμοποιούν και οι υπόλοιπες εφαρμογές σας. Τα περισσότερα ξέρετε ήδη πώς να τα ασφαλίσετε. Υπάρχει όμως ένα κομμάτι που είναι πραγματικά καινούργιο.

Αυτό που οι περισσότεροι στην αγορά δεν λένε ανοιχτά είναι ότι κανένα προϊόν δεν τα προστατεύει όλα από μόνο του, ούτε καν η καλύτερη πλατφόρμα διαχείρισης ταυτοτήτων. Εμείς θα σας δείξουμε ακριβώς ποια κομμάτια καλύπτει ήδη η υποδομή σας, θα τα αξιοποιήσουμε πλήρως και θα χαρτογραφήσουμε τα υπόλοιπα.

Δείτε από πού να ξεκινήσετε

Τι έχει αλλάξει πραγματικά

Ένας agent είναι κώδικας με διαπιστευτήρια που καλεί APIs, όπως ακριβώς το λογισμικό που γράφει κάθε καλός developer. Η ασφάλειά του είναι κατά κύριο λόγο γνώριμη δουλειά: ποιος είναι, τι επιτρέπεται να κάνει και αν μπορείτε να δείτε τι έκανε.

Μερικά πράγματα όμως είναι διαφορετικά και αξίζουν την προσοχή σας:

Αποφασίζει μόνος του τι θα κάνει στη συνέχεια. Δεν μπορείτε να καταγράψετε εκ των προτέρων κάθε ενέργεια.

Μπορεί να εξαπατηθεί από το περιεχόμενο που επεξεργάζεται. Ένα κακόβουλο έγγραφο ή email μπορεί να τον στρέψει σε άλλες ενέργειες, σαν έναν εξαιρετικό νέο συνάδελφο που ακολουθεί κάθε σημείωμα που του δίνουν, ακόμη και από έναν άγνωστο.

Τα δικαιώματά του μπορούν να αλλάξουν χωρίς code review, οπότε η πρόσβασή του επεκτείνεται σταδιακά και αθόρυβα.

Δεν μπορείτε να «εγκρίνετε» τη συμπεριφορά του όπως θα κάνατε με μια εφαρμογή.

Γι' αυτό, δύο πράγματα που παλαιότερα ήταν προαιρετικά είναι πλέον απαραίτητα: να ελέγχετε τι επιτρέπεται να κάνει ένας agent τη στιγμή που ενεργεί, και να μπορείτε να αποδείξετε τι πραγματικά βρίσκεται πίσω από κάθε αίτημα, και όχι απλώς ότι τα διαπιστευτήρια είναι έγκυρα.

Οι δύο τύποι agents

Κάθε AI agent ανήκει σε μία από τις δύο ομάδες, ανάλογα με το πώς λαμβάνει την εξουσιοδότηση. Εκείνο που έχει σημασία είναι να τις ξεχωρίζετε στο πραγματικό σας περιβάλλον.

Agents που ενεργούν για λογαριασμό ενός ατόμου

Ένας copilot που διαβάζει το email σας, ένας βοηθός που κλείνει τις συναντήσεις σας, ένας agent εξυπηρέτησης που απαντά σε έναν πελάτη με πρόσβαση μόνο στον δικό του λογαριασμό.

Το ερώτημα εδώ είναι αν πράγματι ενεργεί για το άτομο που ισχυρίζεται, και μόνο μέσα στα όρια όσων επιτρέπεται να κάνει αυτό το άτομο. Εδώ αναλαμβάνει το Okta for AI Agents: ταυτοποιεί τον άνθρωπο, διαχειρίζεται την πρόσβαση του agent και καταγράφει κάθε ενέργεια (audit trail).

Δοκιμασμένες λύσεις · διαθέσιμες ήδη σήμερα

Agents που λειτουργούν αυτόνομα

Ένας αυτοματισμός στο παρασκήνιο, ένα data pipeline, ένας coding agent μέσα σε ένα build system. Εδώ δεν υπάρχει ανθρώπινη σύνδεση στην οποία μπορείτε να βασιστείτε.

Εδώ το ερώτημα είναι πιο δύσκολο: μπορείτε να αποδείξετε ποιο λογισμικό είναι στην πραγματικότητα; Αυτό απαιτεί διαφορετική τεχνολογία, την οποία οι πλατφόρμες διαχείρισης ταυτοτήτων αφήνουν συνειδητά σε εξειδικευμένες λύσεις.

Εδώ εστιάζει η συμβουλευτική μας δουλειά

Η περισσότερη σύγχυση σε αυτόν τον χώρο προέρχεται από την προσπάθεια να λυθεί το δεύτερο πρόβλημα με εργαλεία φτιαγμένα για το πρώτο. Η ουσιαστική συζήτηση ξεκινά όταν ξεκαθαρίσετε ποιος agent ανήκει πού.

Γιατί έχει σημασία τώρα

ΑΡΙΘΜΟΙ ΠΟΥ ΑΞΙΖΕΙ ΝΑ ΓΝΩΡΙΖΕΤΕ

91%

των οργανισμών χρησιμοποιούν AI agents, αλλά μόνο το 10% έχει ολοκληρωμένη στρατηγική για τη διαχείρισή τους.

Okta, AI Agents at Work 2026

82%

εντόπισαν τον τελευταίο χρόνο τουλάχιστον έναν AI agent ή workflow για τον οποίο δεν γνώριζαν οι ομάδες IT και security.

Cloud Security Alliance, 2026

65%

ανέφεραν περιστατικό ασφαλείας με AI agent τον τελευταίο χρόνο, με πιο συχνή περίπτωση την έκθεση δεδομένων.

Cloud Security Alliance, 2026

50 : 1

η αναλογία μη ανθρώπινων προς ανθρώπινες ταυτότητες στους μεγάλους οργανισμούς: τα API keys, τα tokens και τα διαπιστευτήρια μηχανών πίσω από τους agents.

Silverfort research

Ο Κανονισμός της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act) εφαρμόζεται ήδη από τις 2 Αυγούστου 2026, όμως οι περισσότερες υποχρεώσεις για τα συστήματα ΤΝ υψηλού κινδύνου μετατέθηκαν για τις 2 Δεκεμβρίου 2027. Ο επιπλέον χρόνος βοηθά, η απαίτηση όμως δεν έχει αλλάξει: δεν μπορείτε να αποδείξετε ότι ένας agent ενήργησε εντός των ορίων της εξουσιοδότησής του, αν δεν του δώσατε ποτέ ταυτότητα.

Ερωτήσεις που ακούμε συχνά

Μπορούν τα υπάρχοντα εργαλεία διαχείρισης ταυτοτήτων μας να προστατεύσουν όλους τους AI agents μας;

Όχι όλους. Τα υπάρχοντα εργαλεία μπορούν συνήθως να προστατεύσουν AI agents που ενεργούν για λογαριασμό ενός γνωστού χρήστη ή service account, και αυτό καλύπτει μεγάλο μέρος όσων υλοποιούν σήμερα οι επιχειρήσεις. Οι πλήρως αυτόνομοι agents, που επικοινωνούν από μηχανή σε μηχανή, είναι πιο δύσκολο να ελεγχθούν και μπορεί να χρειάζονται πρόσθετους ελέγχους. Θα σας βοηθήσουμε να καταλάβετε τι καλύπτει ήδη η υποδομή σας, πού υπάρχουν κενά και τι πρέπει να αλλάξει.

Τι γίνεται με τα εργαλεία που έχουν συνδέσει οι ίδιοι οι χρήστες, χωρίς να το γνωρίζει το IT;

Αποκτάτε ορατότητα στο τι πρόσβαση έχει ήδη δοθεί σε αυτά τα εργαλεία. Ο έλεγχος των υπολοίπων είναι θέμα σωστής αρχιτεκτονικής, και εκεί ακριβώς αποδεικνύει την αξία του ένας καλός συνεργάτης.

Μπορεί η ασφάλεια ταυτοτήτων να αποτρέψει την παραβίαση ή τη χειραγώγηση ενός AI agent;

Όχι από μόνη της. Η ασφάλεια ταυτοτήτων μπορεί να περιορίσει σε τι έχει πρόσβαση και τι μπορεί να κάνει ένας agent, κάτι που μειώνει τις επιπτώσεις σε περίπτωση παραβίασης. Ο εντοπισμός και η αποτροπή της ίδιας της χειραγώγησης (για παράδειγμα, μέσω prompt injection ή κακόβουλων οδηγιών) ανήκει σε άλλο επίπεδο ασφάλειας. Τα δύο πρέπει να λειτουργούν μαζί.

ΑΠΟ ΠΟΥ ΝΑ ΞΕΚΙΝΗΣΕΤΕ

Από τους AI agents που εμφανίζονται στον οργανισμό σας, πόσοι περίπου ενεργοποιούνται όταν ένας άνθρωπος πατά «έναρξη» και πόσοι δρουν εντελώς αυτόνομα; Και ποιος φροντίζει για την ασφάλεια των δεύτερων;

Οι περισσότεροι οργανισμοί δεν μπορούν ακόμη να απαντήσουν, και αυτό είναι απολύτως λογικό. Το Agentic Identity Readiness Assessment είναι ένας σύντομος, δομημένος τρόπος για να βρείτε τις απαντήσεις: τι χρησιμοποιείτε ήδη, σε ποιον τύπο ανήκει κάθε agent, τι καλύπτει ήδη η υπάρχουσα υποδομή και τι χρειάζεται ακόμη καλύτερο σχεδιασμό.

Χωρίς παρουσίαση προϊόντων. Μια ρεαλιστική εικόνα του πού βρίσκεστε και ποιο είναι το επόμενο βήμα.

Κλείστε το Readiness Assessment σας

AI agents και ρίσκο ταυτότητας, με απλά λόγια

Τι έχει αλλάξει πραγματικά

Οι δύο τύποι agents

Agents που ενεργούν για λογαριασμό ενός ατόμου

Agents που λειτουργούν αυτόνομα

Γιατί έχει σημασία τώρα

Ερωτήσεις που ακούμε συχνά

Μπορούν τα υπάρχοντα εργαλεία διαχείρισης ταυτοτήτων μας να προστατεύσουν όλους τους AI agents μας;

Τι γίνεται με τα εργαλεία που έχουν συνδέσει οι ίδιοι οι χρήστες, χωρίς να το γνωρίζει το IT;

Μπορεί η ασφάλεια ταυτοτήτων να αποτρέψει την παραβίαση ή τη χειραγώγηση ενός AI agent;

Αξίζει να διαβάσετε

AI agents are creating a new identity security challenge

2026 looks a lot like 2006

Identity reaches the AI layer

Okta - securing AI agent identity

SailPoint - agentic AI and the next era of IAM

Palo Alto Networks - agentic AI security

Our regions